Ce dont il s'agit
1,50 mètre de distance. Sur un asphalte sec, cela peut sembler correct. Mais en cas de pluie, de mauvaise visibilité, de chaussée déformée ou de marquages glissants ? Cette même distance devient un danger de mort. Le problème : Les capteurs actuels sont « aveugles » à leur environnement. Ils ne mesurent que des centimètres, mais pas le risque réel.
Nous changeons la donne. Dans le cadre de mon doctorat à l’Université de Fribourg, je développe FuzzyCycleSense – le premier projet open source qui mesure la sécurité à vélo de manière contextuelle. Nous construisons un boîtier de capteurs intelligent (basé sur Raspberry Pi & LiDAR) qui ne se contente pas de mesurer la distance, mais qui comprend la situation :
Les capteurs analysent l’humidité, l’état de la route, la température, etc., pour calculer, par exemple, le risque de glissade sur la chaussée.
Et le facteur humain ? Via une gâchette sur le guidon, vous signalez en temps réel le moment où vous ne vous sentez pas en sécurité – c’est notre « Ground Truth » (vérité terrain).
Notre objectif : Nous voulons prouver scientifiquement que les « règles de circulation » ou les recommandations rigides échouent souvent face à la réalité physique. Nous transformons votre vélo en un laboratoire de recherche mobile qui révèle les zones de danger « invisibles » dans votre ville. Soutenez-moi pour financer le matériel de notre flotte pilote. Pour une recherche sur le cyclisme basée sur des preuves à l’Uni Fribourg, qui s’oriente sur la réalité et rend nos pistes cyclables véritablement plus sûres.
Ce que mon projet a de spécial
La science plutôt que le profit : Ce projet n’est pas un hobby privé, mais le cœur de ma recherche académique. Il s’agit d’acquérir des connaissances indépendantes pour tous, et non de créer un produit commercial.
Combler le fossé entre la loi et la physique : La plupart des concepts de circulation reposent sur des règles rigides (par ex. « au moins 1,50 m de distance »). Mais la physique est dynamique. Notre projet introduit pour la première fois la logique floue (Fuzzy Logic) dans le domaine du cyclisme. Nous calculons les probabilités de risque en fonction de l’adhérence (hygrométrie/température), des vibrations, etc.
L’humain comme capteur (Human-in-the-Loop) : Les algorithmes c’est bien, mais votre instinct c’est mieux. Les trackers actuels ignorent votre ressenti subjectif. CycleSense vous donne la parole : avec le bouton « En sécurité / En danger », vous validez les données. Nous pouvons ainsi prouver pour la première fois : « Ici, la distance a été respectée, mais à cause de la route mouillée, le ou la cycliste s’est senti(e) massivement menacé(e). »
Open Source & Privacy First : Pas de cloud, pas d’abonnement, pas d’exploitation cachée des données. Toutes les données sont traitées localement sur le Raspberry Pi Zero (Edge Computing). Les plans de construction et le code (Python) sont entièrement publiés afin que notre recherche reste transparente et reproductible.
A quoi votre soutien va servir
Le matériel pour une recherche fiable coûte cher. J’ai déjà développé le prototype (« Proof of Concept ») et écrit le logiciel. Il s’agit maintenant de transformer l’installation de laboratoire en une flotte pilote fiable pour la route.
Votre contribution financera directement :
Les composants matériels (env. 50 %) : Capteurs LiDAR pour une mesure de distance au millimètre près, Raspberry Pi comme « cerveau », capteurs BME280 & IMU pour l’analyse environnementale, ainsi que des boîtiers résistants aux intempéries et des batteries externes.
L’étude sur le terrain (env. 30 %) : Pour tirer des conclusions scientifiquement valides pour mon doctorat, j’ai besoin de données provenant de nombreux vélos différents. Nous équipons un groupe test à Berne et offrons une contrepartie aux participants.
Le développement Open Source (env. 20 %) : Frais de serveur pour l’hébergement anonymisé des données et création de tutoriels pour que d’autres chercheurs ou des amateurs puissent fabriquer leur propre capteur.
Remarque importante : Comme ce projet fait partie du Science Booster, votre soutien a un effet de levier énorme. Nous prouvons ainsi qu’une recherche indépendante sur la sécurité tient à cœur à la population!